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  • 광고 문구 AI에 시키기 전에 이것부터

    광고 문구 AI에 시키기 전에 이것부터

    문구 뽑아달라고 했더니 ‘혁신’만 돌아온 날

    광고 문구 AI로 만드는 법을 검색해서 들어온 사람이라면 대충 이 상황일 거다. 툴을 열고 “매출 관리 SaaS 광고 문구 20개 만들어줘”라고 붙여넣었다. 돌아온 건 ‘매출을 혁신하는’, ‘원스톱으로 관리하는’, ‘스마트한 비즈니스 파트너’ 같은 문장 나열. 붙여도 클릭이 안 나올 게 뻔한 문구들이다.

    작년에 내가 정확히 이걸 겪었다. 운영 중인 SaaS 홍보 문구를 AI에 통째로 맡겼는데, 초안 스무 개가 전부 비슷비슷한 수사로 도배돼 있었다. 그때 든 생각은 “이 툴이 별로구나”였는데, 판단이 틀렸다. 문제는 툴이 아니라 내가 준 입력이었다.

    이 글은 그때 이후로 내가 고정해 쓰는 입력 시트와 검수 기준을 정리한 운영 기록이다. 툴 비교가 궁금하면 다른 글을 보시고, 여기는 ‘어떤 조건에서 실제로 쓸 문구가 나오는가’만 다룬다.

    AI 광고 문구, 왜 붙여넣으면 뻔한 문장만 나오는가

    ‘누구나 쓰는 프롬프트’가 문제다

    “광고 문구 만들어줘”라는 입력에는 타깃도, 페인포인트도, 금지어도 없다. 모델은 이런 요청에서 가장 평균적인 답을 꺼낸다. 평균이라는 건 이미 시장에 널려 있다는 뜻이고, 널려 있는 문구는 클릭 이유가 되지 못한다.

    뻔한 문구의 특징

    내가 받아본 초안을 다시 들여다보니 패턴이 보였다. 형용사가 앞에 나오고 명사가 뒤따르는 구조(“스마트한 ○○”), 추상명사로 끝나는 구조(“○○의 혁신”), 그리고 아무 제품에나 갖다 붙일 수 있는 문장. 셋 중 하나에 걸리면 그 문구는 폐기 대상이었다.

    AI 광고 문구란 모델에게 입력한 타깃·페인·차별점의 조합을 문장으로 재배열한 결과물이다. 입력에 차별점이 없으면 재배열해도 차별점이 생기지 않는다.

    AI에 무엇을 입력해야 안 뻔한 문구가 나오는가

    입력 시트 5개 슬롯

    지금은 SaaS마다 입력 시트를 고정해 둔다. 슬롯은 타깃, 페인포인트, 차별점, 금지어, 톤 다섯 개다. 슬롯 하나가 빠지는 순간 초안 품질이 바닥으로 꺼지는 걸 여러 번 확인해서, 빈 슬롯이 있으면 아예 생성을 돌리지 않는 규칙으로 굳혔다.

    금지어 슬롯이 동질화 방지의 첫 단추다. 여기엔 ‘혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 파트너’처럼 내 제품에서 이미 질린 표현과, 경쟁사 광고에서 자주 본 표현을 같이 넣는다. 이 목록이 길어질수록 초안이 달라진다.

    복사 가능한 프롬프트 예시

    타깃: 직접 수주 견적을 엑셀로 관리하는 1인 디자인 스튜디오. 페인포인트: 월말에 어떤 견적이 미결인지 찾느라 한 시간씩 씀. 차별점: 견적 상태를 카톡 알림으로만 보여줌, 입력 화면이 3칸. 금지어: 혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 효율화. 톤: 과장 없이 건조하게, 숫자와 상황 위주로. 위 조건에서 클릭을 유도하는 광고 문구 10개. 각 문구 옆에 어떤 페인포인트를 썼는지 한 줄로 표기.

    마지막 줄이 은근히 중요하다. 문구마다 근거를 붙이게 하면 모델이 지어내는 걸 스스로 줄인다.

    입력이 부족할 때 나오는 신호

    타깃이 뭉뚱그려지면 초안에 ‘비즈니스 전문가’, ‘직장인 여러분’ 같은 부름이 섞인다. 차별점이 비면 문구 전체가 톤 메시지로만 도는 것도 신호다. 이런 초안을 다듬는 대신 입력 시트로 돌아가서 채우는 편이 빠르다.

    네이버·인스타·구글, 플랫폼별로 문구를 다르게 써야 하는가

    같은 문구를 돌렸다가 크게 벌어진 클릭률

    같은 초안 묶음을 여러 플랫폼에 그대로 돌렸다가 플랫폼 사이 클릭률 격차가 생각보다 컸던 적이 있다. 노출 환경이 다른데 같은 문장을 쓴 게 원인이었다. 지금은 초안을 하나 뽑고 플랫폼 조건만 바꿔 재생성한다.

    플랫폼별 조건

    네이버 파워링크는 노출 자릿수가 짧아 앞 열댓 자가 승부처다. 문장이 잘리는 지점까지 확인하고, 잘린 뒤가 궁금해지는 멈춤 패턴으로 다시 뽑는다. 인스타는 문구가 아니라 이미지와 헤드라인의 조합으로 움직인다. 계정 하나를 최근에 다시 봤더니 릴스와 피드의 조회수 중앙값 자체가 갈려서, 문구 배치도 포맷별로 따로 잡는다. 구글 검색광고는 키워드 정합성이 전부다. 헤드라인에 검색 키워드가 안 들어가면 그 초안은 폐기다.

    재요청 프롬프트는 이렇게 쓴다.

    위 초안 중 1, 4, 7번을 네이버 파워링크용으로 변형해줘. 조건: 앞 15자 안에 타깃 상황이 나올 것, 문장이 잘려도 앞부분만으로 의미가 통할 것, 물음표로 끝내지 말 것.

    플랫폼별 광고 문구란 노출 자릿수·경쟁 소재·사용자 상태가 다른 환경에 맞춰 같은 페인포인트를 다른 구조로 재작성한 결과물이다.

    AI가 뽑은 문구 중 실제로 쓸 문구를 고르는 기준

    3단 필터

    문구 20개를 받으면 필터를 세 번 통과시킨다. 첫 통과는 사실 확인이다. 문구에 들어간 숫자와 표현이 근거 있는지 원문으로 대조한다. 두 번째는 차별성이다. 경쟁사 문구에 갖다 붙여도 어색하지 않으면 탈락. 세 번째는 행동 유도다. 클릭해야 하는 이유가 문장 안에 없으면 남기지 않는다.

    사람과 기계로 검수를 나눈 이유

    이 블로그는 문체·사실성 자동 검사를 통과한 글만 공개되고, 걸린 초안은 사람이 본다. 광고 문구도 같은 구조로 돌린다. 자동 검사는 금지어와 구조 중복을 걸러주고, 최종 판단은 사람이 한다. 자동 생성 글의 AI 문체 지문을 재본 적이 있는데 손을 안 대면 1,000자당 10.1건이 나오다가 고치고 나면 1.4건으로 떨어졌다. 기계만으로는 안 잡히는 층위가 분명히 있다.

    A/B 테스트로 넘기는 법

    필터를 통과한 문구는 후보풀에 넣고 소재 두세 개씩 짝지어 돌린다. 한 짝에는 구조만 다른 문구를 넣어서 문구 자체의 영향을 분리한다. 여기서 ‘느낌이 좋은 문구’를 고르는 습관이 제일 비싸다. 클릭률은 느낌을 모른다.

    플랫폼별 광고 문구 선택 일러스트

    AI 문구가 다 똑같아 보일 때 피하는 법

    동질화가 생기는 이유

    문체 자동 검사가 유사 초안을 걸러내는 과정에서 반복 패턴이 눈에 밟혔다. 같은 입력 시트로 같은 구조를 요청하면 나오는 문구의 뼈대가 같았다. 모델이 아니라 내 요청이 같은 걸 만든 거였다.

    같은 맥락, 다른 구조로 뽑기

    지금은 네 가지 구조를 번갈아 요청한다. 질문형(“견적 미결 건 찾느라 한 시간 쓰나요?”), 시나리오형(“월말, 엑셀을 열고 47행을 내려다보는 중”), 숫자형(“입력 칸 3개, 알림 1통”), 부정형(“또 다른 관리 툴은 필요 없습니다”). 구조를 바꾸는 것만으로 초안의 겉모습이 달라진다.

    실제 고객 언어 섞기

    제일 잘 먹히는 방법은 후기와 문의 원문에서 문구를 가져오는 거였다. 고객이 쓴 표현을 입력 시트의 페인포인트 칸에 그대로 붙인다. “월말에 미결 견적 찾느라 한 시간씩 씀” 같은 문장은 내가 못 쓴다. 그 문장을 쓴 사람이 고객이기 때문이다.

    AI 문구 동질화란 입력 정보와 요청 구조가 같을 때 모델이 같은 뼈대의 문장을 반복 생성하는 현상이다. 구조와 어휘 출처를 바꾸지 않는 한 저절로 풀리지 않는다.

    광고 심의·과장 표현, AI는 모른다

    근거 없는 수치 사건

    한 번은 검토를 생략할 뻔한 초안에 근거 없는 수치가 박혀 있었다. “99%가 만족한” 같은 문장이었다. 우리 데이터에 그 숫자는 없었다. 이 일이 있고 나서 사람 검토 단계를 없애지 못했다. AI는 문구를 만들 뿐, 사실 여부를 보증하지 않는다.

    걸리기 쉬운 표현

    • 최대, 1위, 보장, 100% 같은 극단 표현. 근거 자료가 없으면 쓰지 않는다.
    • “완치”, “효능”, “체험 사례 보장” 같은 건강·의약 계열 표현. 해당 업종은 별도 심의 규정이 얹혀서 문구 수준에서 걸러지지 않는다.
    • 비교 표현. 경쟁사를 특정하지 않아도 우위를 암시하면 검토 대상이 된다.

    발행 전에는 3분 리스크 체크를 돌린다. 문구의 숫자에 근거 문서가 매칭되는지, 극단 표현이 남아 있는지, 업종 규제 표현이 섞였는지 순서로 본다. 법률 자문은 아니고, 실무에서 걸러지는 지점을 순서화한 것뿐이다. 애매하면 그 문구는 버린다. 아깝지 않다.

    정리: 광고 문구 AI에 시키기 전 3분 체크리스트

    입력 시트 점검

    타깃, 페인, 차별점, 금지어, 톤. 빈 슬롯이 있으면 생성하지 않는다. 페인포인트 칸에는 내 문장이 아니라 고객 원문이 들어가 있는지 본다.

    프롬프트 점검

    플랫폼 조건(자릿수, 키워드 정합성, 이미지 조합)을 요청에 명시했는지, 구조를 질문형·시나리오형·숫자형·부정형 중 바꿔 요청했는지 확인한다.

    검수 기준 점검

    사실 확인, 차별성, 행동 유도를 순서대로 통과시키고, 극단 표현과 근거 없는 수치를 걸러낸 뒤 후보를 A/B 짝지어 돌린다.

    이 흐름을 고정하고 나서 소재 제작에 쓰는 시간이 체감상 반 이하로 줄었다. 초안은 기계가 만들어도, 뭘 넣고 뭘 버릴지는 입력 시트를 만든 사람의 몫이다. 다음 글에서는 이렇게 뽑은 소재를 예약 발행까지 넘기는 파이프라인을 정리한다.

    근거로 삼은 문서

    글쓴이 정보

    초안을 쓰는 건 제가 만든 AI 파이프라인이고, 문체·사실성 자동 검사에 걸린 문장은 제가 직접 고친 뒤 공개합니다. 만드는 과정

    자주 나오는 질문

    AI 광고 문구가 계속 ‘혁신’, ‘스마트’ 같은 뻔한 표현만 내놓는 이유는?

    입력에 타깃, 페인포인트, 금지어가 없으면 모델은 가장 평균적인 답을 꺼냅니다. 평균은 이미 시장에 널려 있는 문장이고, 그건 클릭 이유가 되지 못합니다. ‘혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 파트너’ 같은 표현을 아예 금지어 슬롯에 넣고 돌리면 초안이 달라집니다.

    AI 광고 문구 생성 시 프롬프트에 무엇을 넣어야 하나?

    타깃, 페인포인트, 차별점, 금지어, 톤 다섯 슬롯을 고정해서 씁니다. 하나라도 비면 초안 품질이 바닥으로 꺼지는 걸 여러 번 확인해서, 빈 슬롯이 있으면 생성을 아예 안 돌리는 규칙으로 굳히는 게 좋습니다. 마지막에 문구마다 어떤 페인포인트를 썼는지 표기하게 하면 지어내는 걸 줄일 수 있습니다.

    AI가 뽑은 광고 문구 중 실제로 쓸 문구는 어떻게 고르나?

    세 번의 필터를 통과시킵니다. 먼저 문구 속 숫자와 표현의 사실 확인, 다음은 경쟁사 문구에 갖다 붙여도 어색하지 않으면 탈락시키는 차별성 확인, 마지막으로 클릭 이유가 문장 안에 있는지 봅니다. 통과한 문구만 후보풀에 넣어 소재 두세 개씩 A/B 테스트로 넘깁니다.


  • 브랜드명 하나로 쇼츠 광고 소재 4안 뽑기

    브랜드명 하나로 쇼츠 광고 소재 4안 뽑기

    쇼츠 광고 소재를 매일 새로 만들려다 가장 먼저 부딪친 것은 프롬프트 벽이었다. 영상 스타일, 카피 톤, 화면 구도까지 일일이 입력하고 랜덤 시드를 돌리다 보면 하루가 다 갔다. 여러 서비스를 운영하며 겪은 시행착오 끝에 깨달은 건, 프롬프트를 길게 쓴다고 결과가 좋아지지 않는다는 사실이었다. 요는 입력 데이터가 아니라 시스템이 기본값으로 가지고 있는 프리셋에 달려 있었다.

    이미지, 카피, 영상 프롬프트 다 짜야 하나요? 30초 만에 해결하는 법

    쇼츠 광고 소재를 매일 새로 만들려면 가장 먼저 부딪히는 게 프롬프트 벽이다. 영상 스타일, 카피 톤, 화면 구도까지 일일이 입력하고 랜덤 시드 돌리다 보면 하루가 다 간다. 그냥 브랜드명 하나만 던졌을 때 알아서 괜찮은 결과물이 튀어나오면 안 될까. 여러 서비스를 운영하면서 배운 건, 프롬프트를 길게 쓴다고 결과가 좋아지지는 않는다는 것이었다. 요는 입력 데이터가 아니라 시스템이 기본값으로 가지고 있는 프리셋에 달려 있다.

    내가 직접 자동화 시스템을 짜며 깨달은 건, 브랜드명 하나만 있으면 충분하다는 것이다. 그 뒤의 복잡한 과정은 이미 시스템 안에 하드코딩되어 있어야 한다. 내부적으로 “브랜드명 + 목적(광고) + 형식(쇼츠)”만 입력하면, 시스템은 미리 정의된 4가지 시나리오를 순회해 결과를 뿌려준다. 사용자가 “4k 화질, 시네마틱 라이트” 같은 상세 파라미터를 신경 쓰지 않아도 되는 구조다. 말하자면 질 좋은 결과물을 얻으려면 프롬프트 공학보다는 어떤 프리셋을 미리 깔아두느냐가 갈림길이다.

    초보자가 막히는 이유는 공백을 두려워해서다. 변수를 줄이고 고정값을 늘리는 것이 정답이다. 이 방식을 쓰면 광고 기획 단계에서 드는 시간을 30초로 줄일 수 있다. 이번엔 그 안에서 어떻게 CTR을 높이는지 구체적인 구조를 보자.

    CTR을 높이는 광고 카피 구조와 즉시 쓸 수 있는 3가지 프롬프트

    CTR(클릭률)은 첫 3초의 싸움이다. 내가 운영하는 SaaS 광고 소재들을 A/B 테스트하며 발견한 건, 뻔한 자랑보다는 구체적인 호기심 유발이 잘 먹힌다는 사실이었다. 복잡한 문장보다는 짧고 굵는 게 낫다. 가장 효과가 좋았던 구조는 단순하다. 호기심 유발부터 시작해서 문제를 제기하고, 해결책을 내밀며 행동을 요구(CTA)하는 3단 구조다.

    맨 처음, 호기심형은 “Do you know…?” 식의 접근이 유효하다. 모르는 사실을 하나 던져서 시선을 붙잡는 방식이다. 그다음은 문제 해결형으로, “Stop doing this…”처럼 현재의 잘못된 행동을 지적하며 공감을 이끌어낸다. 마지막은 혜택 강조형인데, “Get this in 30 seconds…”처럼 획득 가능한 이익을 시간 단위로 구체화한다. 이 패턴들은 내가 실제로 광고 집행 데이터를 바탕으로 검증한 템플릿들이다.

    “[브랜드명]의 핵심 기능 하나를 30초 만에 소개하는 쇼츠 대본을 짜줘. 구조는 호기심 유발(질문 던지기) -> 문제 제기(사용자의 불편) -> 해결책 제시([브랜드명] 사용법) -> CTA로 마무리해줘. 톤은 전문적이되 친근하게.”

    “사람들이 [브랜드명] 없이 일할 때 겪는 대표적인 실패 사례 하나를 꼽아서, ‘하지만 [브랜드명]을 쓰면 이렇게 해결된다’는 구조의 광고 문구를 만들어줘. 시간은 15초 내외로.”

    “[브랜드명]을 써서 얻을 수 있는 가장 확실한 변화 하나를 강조하는 스크립트를 써줘. ‘이거 안 쓰면 손해다’라는 느낌을 주되, 구체적인 숫자나 시간을 포함해줘.”

    이 프롬프트들은 복붙해서 바로 써도 된다. 봐야 할 건 브랜드명만 바꾸고 돌리면 그 자리에서 대본이 완성된다는 것이다. 대본까지 나왔는데 이제 나오는 영상이 이질적이라면 어떡할까.

    AI가 만든 소재가 내 브랜드랑 다를 때: 수정 프롬프트 패치

    AI가 뱉어낸 결과물은 100% 만족스러울 때가 드물다. 특히 톤앤매너가 내 브랜드랑 안 맞을 때가 많다. 처음엔 그냥 다시 돌렸다. 안 됐다. 이유는 단순했다. ‘자연스럽게’, ‘세련되게’ 같은 모호한 말만 줬기 때문이다. 여기서 좌절하지 않고 변수를 좁혀야 한다. 색감과 분위기를 조절할 때는 구체적인 색상 코드나 영화 장르를 지정하기를 권한다. “웜톤으로” 대신 “TEAL AND ORANGE grading like a movie scene”이라고 쓰면 명확하다.

    나는 유튜브 쇼츠 4개 채널을 무인 파이프라인으로 매일 렌더링하고 업로드하며 이 시스템을 검증했는데, 이미지 모델 flux-schnell로 같은 구도의 비교컷을 만들려다 시드를 고정해도 프롬프트가 바뀌면 구도가 통째로 바뀌는 경험을 했다. negative prompt 미지원으로 ‘no text’ 지시가 오히려 글자를 늘리는 결과를 보고, 이 기술적 한계를 인지하여 템플릿 안에서의 프롬프트 구성이 필수적임을 다시금 확인했다.

    제품이 제대로 부각되지 않을 때도 있다. 배경이 너무 화려하거나 피사체가 작을 때는 프레임을 강제로 조정해야 한다. ‘Close up shot’, ‘Product in center, depth of field’ 같은 단어를 프롬프트 앞단에 붙여보자. 나는 아일리고 로고가 너무 작게 나오는 바람에 광고 효과가 반감됐던 경험이 있다. 그 뒤로는 ‘Logo visibility high’라는 제약을 걸어둔다.

    자동화된 결과물에도 ‘리터칭’ 습관은 필수다. AI가 다 해주길 바라지 말고, 튀어나온 원본을 80% 정도만 활용하고 나머지 20%는 손으로 보정하는 게 빠르다. 색상 보정이나 텍스트 위치 같은 디테일은 사람이 건드리는 게 낫다. 끝내 AI는 연필 초안을 잡아주는 역할이라고 생각하면 편하다. 이런 과정을 거쳐 만든 소재라도 저작권 문제는 또 다른 덫이다.

    AI 광고 소재 수정 작업

    꼭 피해야 할 광고 소재 저작권과 플랫폼 규제

    좋은 결과물을 만들었는데 광고 계정이 정지되면 그때는 손쓸 방법이 없다. AI 생성 이미지를 쓸 때 가장 조심해야 할 게 상업적 이용 권한이다. 무료 티어 AI 툴들이 만든 이미지는 상업적 사용이 금지된 경우가 많아서, 나는 돈을 내더라도 상용 라이선스가 명확한 툴만 쓴다. 한 번 광고 집행했다가 지적재산권 분쟁에 휘말려 이미지 전부 교체한 적이 있다. 그때 시간 낭비가 적지 않았다.

    음원은 더 까다롭다. 유튜브 쇼츠나 인스타 릴스는 음원 저작권 검사가 꽤 엄격하다. 유명한 팝송이나 K-POP을 그대로 쓰면 영상이 뮤트되거나 노출이 제한된다. 무료 라이브러리나 에피뮤직 같은 유료 구독 서비스에서 라이선스가 확실한 음원을 쓰는 게 속이 편하다. 저작권 위험 시그널은 항상 예고 없이 온다.

    플랫폼 정책 위험도 무시 못 한다. 오해의 소지가 있는 썸네일이나 과장 광고는 신고 대상 1순위다. “1만 원 벌었다”는 썸네일로 실제로는 수익이 안 나는데 광고를 돌리면 계정 정지까진 아니더라도 광고 효율이 떨어진다. 유튜브 광고 정책은 계속 바뀌니, 본문에 클릭 베이트 유도 문구를 넣을 때는 최신 가이드라인을 한 번씩 훑어보는 면 안전하다.

    정리: 브랜드명 하나로 광고 4안 만드는 스튜디오 쓰기

    복잡한 프롬프트 작성에서 벗어나는 방법은 끝내 자동화 도구에 넘기는 것이다. 지금까지 설명한 과정, 그러니까 카피 구조 설계와 톤앤매너 수정과 저작권 검수는 매번 사람이 할 일이 아니다. 나는 이 모든 과정을 직접 만든 자동화 스크립트 하나에 녹여두었다. 브랜드명 하나만 입력하면 규제를 피한 음원과 상용 이미지가 조합된 광고 4안이 뽑힌다.

    복잡한 프롬프트를 짜는 연습보다는 브랜드명 하나를 입력했을 때 시스템이 얼마나 잘 맞춰서 결과를 내놓느냐가 중요하며, 30초 뒤에 나오는 결과물의 퀄리티가 곧 작업자의 판단 기준이 되어야 한다.

    출처와 근거 자료

    글쓴이 정보

    초안은 AI 파이프라인이 쓰고, 검사를 통과한 글만 공개됩니다. 걸린 초안은 제가 직접 고칩니다. — 아일리고

    궁금해할 만한 것들

    쇼츠 광고용 프롬프트를 어떻게 짜야 효율적일까요?

    복잡한 파라미터를 일일이 입력하는 대신 브랜드명과 목적만 입력하면 미리 정의된 시나리오를 돌려주는 프리셋 구조를 추천합니다. 변수를 줄이고 시스템 내의 고정값을 활용해야 30초 안에 기획을 끝낼 수 있습니다.

    CTR을 높이는 광고 대본 구조는 무엇인가요?

    호기심을 유발하는 질문으로 시작해 문제를 제기하고, 브랜드를 해결책으로 제시한 뒤 행동을 요구하는 3단 구조가 가장 효과적입니다. 긴 문장보다는 ‘이거 안 쓰면 손해다’ 같은 짧고 굵은 메시지가 잘 먹힙니다.

    AI가 만든 영상이 브랜드 톤앤매너와 안 맞을 때는 어떻게 고치나요?

    ‘자연스럽게’ 같은 모호한 표현 대신 ‘웜톤’ 대신 ‘티앤앤드 오렌지 색감’처럼 구체적인 색상 코드나 영화 장르를 지정해야 합니다. 로고가 잘 안 보인다면 프롬프트 앞단에 ‘로고 가시성 높음’ 같은 제약을 반드시 걸어야 합니다.

    AI 생성 광고 소재 사용 시 저작권 문제는 어떻게 해결하나요?

    무료 티어 AI 툴은 상업적 이용이 금지된 경우가 많아 유료 라이선스가 명확한 툴만 사용하는 것이 안전합니다. 음원은 유튜브 검사가 엄격하므로 무료 라이브러리나 에피뮤직처럼 라이선스가 확실한 서비스를 써야 계정 정지를 막을 수 있습니다.

    초보자가 프롬프트 작업을 할 때 가장 피해야 할 실수는 뭔가요?

    공백을 두려워하여 모든 것을 변수로 입력하려는 실수를 피해야 합니다. 결과물의 퀄리티는 프롬프트 공학보다는 얼마나 좋은 기본값(프리셋)을 시스템에 깔아두느냐에 달려 있습니다.