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  • 광고 문구 AI에 시키기 전에 이것부터

    광고 문구 AI에 시키기 전에 이것부터

    문구 뽑아달라고 했더니 ‘혁신’만 돌아온 날

    광고 문구 AI로 만드는 법을 검색해서 들어온 사람이라면 대충 이 상황일 거다. 툴을 열고 “매출 관리 SaaS 광고 문구 20개 만들어줘”라고 붙여넣었다. 돌아온 건 ‘매출을 혁신하는’, ‘원스톱으로 관리하는’, ‘스마트한 비즈니스 파트너’ 같은 문장 나열. 붙여도 클릭이 안 나올 게 뻔한 문구들이다.

    작년에 내가 정확히 이걸 겪었다. 운영 중인 SaaS 홍보 문구를 AI에 통째로 맡겼는데, 초안 스무 개가 전부 비슷비슷한 수사로 도배돼 있었다. 그때 든 생각은 “이 툴이 별로구나”였는데, 판단이 틀렸다. 문제는 툴이 아니라 내가 준 입력이었다.

    이 글은 그때 이후로 내가 고정해 쓰는 입력 시트와 검수 기준을 정리한 운영 기록이다. 툴 비교가 궁금하면 다른 글을 보시고, 여기는 ‘어떤 조건에서 실제로 쓸 문구가 나오는가’만 다룬다.

    AI 광고 문구, 왜 붙여넣으면 뻔한 문장만 나오는가

    ‘누구나 쓰는 프롬프트’가 문제다

    “광고 문구 만들어줘”라는 입력에는 타깃도, 페인포인트도, 금지어도 없다. 모델은 이런 요청에서 가장 평균적인 답을 꺼낸다. 평균이라는 건 이미 시장에 널려 있다는 뜻이고, 널려 있는 문구는 클릭 이유가 되지 못한다.

    뻔한 문구의 특징

    내가 받아본 초안을 다시 들여다보니 패턴이 보였다. 형용사가 앞에 나오고 명사가 뒤따르는 구조(“스마트한 ○○”), 추상명사로 끝나는 구조(“○○의 혁신”), 그리고 아무 제품에나 갖다 붙일 수 있는 문장. 셋 중 하나에 걸리면 그 문구는 폐기 대상이었다.

    AI 광고 문구란 모델에게 입력한 타깃·페인·차별점의 조합을 문장으로 재배열한 결과물이다. 입력에 차별점이 없으면 재배열해도 차별점이 생기지 않는다.

    AI에 무엇을 입력해야 안 뻔한 문구가 나오는가

    입력 시트 5개 슬롯

    지금은 SaaS마다 입력 시트를 고정해 둔다. 슬롯은 타깃, 페인포인트, 차별점, 금지어, 톤 다섯 개다. 슬롯 하나가 빠지는 순간 초안 품질이 바닥으로 꺼지는 걸 여러 번 확인해서, 빈 슬롯이 있으면 아예 생성을 돌리지 않는 규칙으로 굳혔다.

    금지어 슬롯이 동질화 방지의 첫 단추다. 여기엔 ‘혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 파트너’처럼 내 제품에서 이미 질린 표현과, 경쟁사 광고에서 자주 본 표현을 같이 넣는다. 이 목록이 길어질수록 초안이 달라진다.

    복사 가능한 프롬프트 예시

    타깃: 직접 수주 견적을 엑셀로 관리하는 1인 디자인 스튜디오. 페인포인트: 월말에 어떤 견적이 미결인지 찾느라 한 시간씩 씀. 차별점: 견적 상태를 카톡 알림으로만 보여줌, 입력 화면이 3칸. 금지어: 혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 효율화. 톤: 과장 없이 건조하게, 숫자와 상황 위주로. 위 조건에서 클릭을 유도하는 광고 문구 10개. 각 문구 옆에 어떤 페인포인트를 썼는지 한 줄로 표기.

    마지막 줄이 은근히 중요하다. 문구마다 근거를 붙이게 하면 모델이 지어내는 걸 스스로 줄인다.

    입력이 부족할 때 나오는 신호

    타깃이 뭉뚱그려지면 초안에 ‘비즈니스 전문가’, ‘직장인 여러분’ 같은 부름이 섞인다. 차별점이 비면 문구 전체가 톤 메시지로만 도는 것도 신호다. 이런 초안을 다듬는 대신 입력 시트로 돌아가서 채우는 편이 빠르다.

    네이버·인스타·구글, 플랫폼별로 문구를 다르게 써야 하는가

    같은 문구를 돌렸다가 크게 벌어진 클릭률

    같은 초안 묶음을 여러 플랫폼에 그대로 돌렸다가 플랫폼 사이 클릭률 격차가 생각보다 컸던 적이 있다. 노출 환경이 다른데 같은 문장을 쓴 게 원인이었다. 지금은 초안을 하나 뽑고 플랫폼 조건만 바꿔 재생성한다.

    플랫폼별 조건

    네이버 파워링크는 노출 자릿수가 짧아 앞 열댓 자가 승부처다. 문장이 잘리는 지점까지 확인하고, 잘린 뒤가 궁금해지는 멈춤 패턴으로 다시 뽑는다. 인스타는 문구가 아니라 이미지와 헤드라인의 조합으로 움직인다. 계정 하나를 최근에 다시 봤더니 릴스와 피드의 조회수 중앙값 자체가 갈려서, 문구 배치도 포맷별로 따로 잡는다. 구글 검색광고는 키워드 정합성이 전부다. 헤드라인에 검색 키워드가 안 들어가면 그 초안은 폐기다.

    재요청 프롬프트는 이렇게 쓴다.

    위 초안 중 1, 4, 7번을 네이버 파워링크용으로 변형해줘. 조건: 앞 15자 안에 타깃 상황이 나올 것, 문장이 잘려도 앞부분만으로 의미가 통할 것, 물음표로 끝내지 말 것.

    플랫폼별 광고 문구란 노출 자릿수·경쟁 소재·사용자 상태가 다른 환경에 맞춰 같은 페인포인트를 다른 구조로 재작성한 결과물이다.

    AI가 뽑은 문구 중 실제로 쓸 문구를 고르는 기준

    3단 필터

    문구 20개를 받으면 필터를 세 번 통과시킨다. 첫 통과는 사실 확인이다. 문구에 들어간 숫자와 표현이 근거 있는지 원문으로 대조한다. 두 번째는 차별성이다. 경쟁사 문구에 갖다 붙여도 어색하지 않으면 탈락. 세 번째는 행동 유도다. 클릭해야 하는 이유가 문장 안에 없으면 남기지 않는다.

    사람과 기계로 검수를 나눈 이유

    이 블로그는 문체·사실성 자동 검사를 통과한 글만 공개되고, 걸린 초안은 사람이 본다. 광고 문구도 같은 구조로 돌린다. 자동 검사는 금지어와 구조 중복을 걸러주고, 최종 판단은 사람이 한다. 자동 생성 글의 AI 문체 지문을 재본 적이 있는데 손을 안 대면 1,000자당 10.1건이 나오다가 고치고 나면 1.4건으로 떨어졌다. 기계만으로는 안 잡히는 층위가 분명히 있다.

    A/B 테스트로 넘기는 법

    필터를 통과한 문구는 후보풀에 넣고 소재 두세 개씩 짝지어 돌린다. 한 짝에는 구조만 다른 문구를 넣어서 문구 자체의 영향을 분리한다. 여기서 ‘느낌이 좋은 문구’를 고르는 습관이 제일 비싸다. 클릭률은 느낌을 모른다.

    플랫폼별 광고 문구 선택 일러스트

    AI 문구가 다 똑같아 보일 때 피하는 법

    동질화가 생기는 이유

    문체 자동 검사가 유사 초안을 걸러내는 과정에서 반복 패턴이 눈에 밟혔다. 같은 입력 시트로 같은 구조를 요청하면 나오는 문구의 뼈대가 같았다. 모델이 아니라 내 요청이 같은 걸 만든 거였다.

    같은 맥락, 다른 구조로 뽑기

    지금은 네 가지 구조를 번갈아 요청한다. 질문형(“견적 미결 건 찾느라 한 시간 쓰나요?”), 시나리오형(“월말, 엑셀을 열고 47행을 내려다보는 중”), 숫자형(“입력 칸 3개, 알림 1통”), 부정형(“또 다른 관리 툴은 필요 없습니다”). 구조를 바꾸는 것만으로 초안의 겉모습이 달라진다.

    실제 고객 언어 섞기

    제일 잘 먹히는 방법은 후기와 문의 원문에서 문구를 가져오는 거였다. 고객이 쓴 표현을 입력 시트의 페인포인트 칸에 그대로 붙인다. “월말에 미결 견적 찾느라 한 시간씩 씀” 같은 문장은 내가 못 쓴다. 그 문장을 쓴 사람이 고객이기 때문이다.

    AI 문구 동질화란 입력 정보와 요청 구조가 같을 때 모델이 같은 뼈대의 문장을 반복 생성하는 현상이다. 구조와 어휘 출처를 바꾸지 않는 한 저절로 풀리지 않는다.

    광고 심의·과장 표현, AI는 모른다

    근거 없는 수치 사건

    한 번은 검토를 생략할 뻔한 초안에 근거 없는 수치가 박혀 있었다. “99%가 만족한” 같은 문장이었다. 우리 데이터에 그 숫자는 없었다. 이 일이 있고 나서 사람 검토 단계를 없애지 못했다. AI는 문구를 만들 뿐, 사실 여부를 보증하지 않는다.

    걸리기 쉬운 표현

    • 최대, 1위, 보장, 100% 같은 극단 표현. 근거 자료가 없으면 쓰지 않는다.
    • “완치”, “효능”, “체험 사례 보장” 같은 건강·의약 계열 표현. 해당 업종은 별도 심의 규정이 얹혀서 문구 수준에서 걸러지지 않는다.
    • 비교 표현. 경쟁사를 특정하지 않아도 우위를 암시하면 검토 대상이 된다.

    발행 전에는 3분 리스크 체크를 돌린다. 문구의 숫자에 근거 문서가 매칭되는지, 극단 표현이 남아 있는지, 업종 규제 표현이 섞였는지 순서로 본다. 법률 자문은 아니고, 실무에서 걸러지는 지점을 순서화한 것뿐이다. 애매하면 그 문구는 버린다. 아깝지 않다.

    정리: 광고 문구 AI에 시키기 전 3분 체크리스트

    입력 시트 점검

    타깃, 페인, 차별점, 금지어, 톤. 빈 슬롯이 있으면 생성하지 않는다. 페인포인트 칸에는 내 문장이 아니라 고객 원문이 들어가 있는지 본다.

    프롬프트 점검

    플랫폼 조건(자릿수, 키워드 정합성, 이미지 조합)을 요청에 명시했는지, 구조를 질문형·시나리오형·숫자형·부정형 중 바꿔 요청했는지 확인한다.

    검수 기준 점검

    사실 확인, 차별성, 행동 유도를 순서대로 통과시키고, 극단 표현과 근거 없는 수치를 걸러낸 뒤 후보를 A/B 짝지어 돌린다.

    이 흐름을 고정하고 나서 소재 제작에 쓰는 시간이 체감상 반 이하로 줄었다. 초안은 기계가 만들어도, 뭘 넣고 뭘 버릴지는 입력 시트를 만든 사람의 몫이다. 다음 글에서는 이렇게 뽑은 소재를 예약 발행까지 넘기는 파이프라인을 정리한다.

    근거로 삼은 문서

    글쓴이 정보

    초안을 쓰는 건 제가 만든 AI 파이프라인이고, 문체·사실성 자동 검사에 걸린 문장은 제가 직접 고친 뒤 공개합니다. 만드는 과정

    자주 나오는 질문

    AI 광고 문구가 계속 ‘혁신’, ‘스마트’ 같은 뻔한 표현만 내놓는 이유는?

    입력에 타깃, 페인포인트, 금지어가 없으면 모델은 가장 평균적인 답을 꺼냅니다. 평균은 이미 시장에 널려 있는 문장이고, 그건 클릭 이유가 되지 못합니다. ‘혁신, 스마트, 원스톱, 솔루션, 파트너’ 같은 표현을 아예 금지어 슬롯에 넣고 돌리면 초안이 달라집니다.

    AI 광고 문구 생성 시 프롬프트에 무엇을 넣어야 하나?

    타깃, 페인포인트, 차별점, 금지어, 톤 다섯 슬롯을 고정해서 씁니다. 하나라도 비면 초안 품질이 바닥으로 꺼지는 걸 여러 번 확인해서, 빈 슬롯이 있으면 생성을 아예 안 돌리는 규칙으로 굳히는 게 좋습니다. 마지막에 문구마다 어떤 페인포인트를 썼는지 표기하게 하면 지어내는 걸 줄일 수 있습니다.

    AI가 뽑은 광고 문구 중 실제로 쓸 문구는 어떻게 고르나?

    세 번의 필터를 통과시킵니다. 먼저 문구 속 숫자와 표현의 사실 확인, 다음은 경쟁사 문구에 갖다 붙여도 어색하지 않으면 탈락시키는 차별성 확인, 마지막으로 클릭 이유가 문장 안에 있는지 봅니다. 통과한 문구만 후보풀에 넣어 소재 두세 개씩 A/B 테스트로 넘깁니다.


  • 이 썸네일로 블로그 트래픽 잃지 마세요

    이 썸네일로 블로그 트래픽 잃지 마세요

    디자인 감각 없이도 트래픽을 뺏기는 썸네일의 비밀

    썸네일이 트래픽을 깎는 자리는 디자인이 아니라 공유 카드가 비는 순간이다. 이미지가 없는 글은 링크를 붙이는 곳마다 빈 상자로 나가고, 브라우저로 보면 멀쩡해 보여서 드러나지도 않는다.

    이미지 툴을 열어보자마자 머리가 지끈거리는 경험, 다들 한 번쯤은 있을 거다. 포토샵이나 피그마 같은 전문 툴은 배우는 데만 몇 주가 걸리고, 캔바 같은 툴조차 템플릿 고르다 보면 어느새 한 시간이 사라진다. 나도 SaaS를 여러 개 운영하면서 이 디자인 병목에 정확히 막혔었다. 블로그 썸네일 제작 프롬프트를 써서 자동화하기 전에는, 글 쓰는 시간보다 표지 만드는 시간이 더 길 때도 많았다. 자동화 파이프라인을 돌리기 전 내 블로그 발행 속도는 말 그대로 구질구질했다.

    디자인 감각 같은 건 필요 없다. 중요한 건 데이터와 규칙이다. 내가 한 달 반 동안 43편을 발행하며 겪은 시행착오는 디자인이 아니라 ‘설계’의 문제였다. 시각적 재능을 타고나지 않아도, 검색 결과 페이지에서 사람의 눈길을 사로잡는 루틴을 밟으면 된다. 그 루틴의 시작점은 바로 플랫폼별로 다른 ‘보이는 영역’을 계산하는 거다.

    복잡한 툴 배우는 건 이제 그만

    크롬 확장 프로그램 몇 개와 AI 이미지 생성 툴만 있어도 충분하다. 나는 직접 레이어를 깎고 합성하는 작업을 아예 포기했다. 대신 어떤 비율로 잘리는지 미리 계산해서 AI한테 도면을 던져주는 방식을 택했다. 이게 더 빠르다.

    검색 결과에서 존재감을 잃지 않으려면

    네이버 블로그나 카카오는 공유 카드에서 글자가 차지하는 자리가 넓다(대신 이미지는 좌우를 잘라낸다). 반면 구글은 이미지 중심이다. 이 두 환경을 다 만족시키려면 가로로 넓은 비율이 기본이지만, 중요한 요소를 어디에 둘지가 관건이다. 아무리 예쁜 그림이라도 검색 결과 미리보기에서 핵심 텍스트가 잘리면 조회수는 0에 수렴한다.

    구글과 카카오에서 ‘절대 안 잘리는’ 픽셀 비율 설정

    1. 캔버스 기본값 설정 (1200 x 630px): OG 이미지의 사실상 표준인 1.91:1 비율이다(16:9 로 맞추려면 1200×675 다). 다만, 모바일에서 세로로 길게 보일 때를 대비해 양쪽 끝 여백 10%씩은 텍스트를 쓰지 않는 ‘노텍스트 존(No-Text Zone)’으로 남겨둔다.
    2. 중앙 집중형 안전 영역(Safe Zone) 정하기: 가로 60%, 세로 80%의 중앙 사각형 안에 핵심 제목과 CTA를 배치한다. 네이버와 카카오는 공유 링크 미리보기 시 좌우를 꽤 많이 잘라내기 때문이다.
    3. 크롭 테스트 자동화: 직접 그리면서 추측하지 말고, 실제 기기 시뮬레이터 돌려봐서 잘리는 지점에 가이드라인을 그어놓는다. 나는 이 과정을 수동으로 했더니 한 번씩 실수해서 썸네일이 망가지는 경우가 있었다.

    내 포스팅 중 하나는 그림이 너무 화려해서 텍스트가 묻혀버린 적이 있다. 구글 서치 콘솔에서 조회수는 올라갔는데 클릭률(CTR)이 형편없이 낮았다. 원인을 분석해 보니, 모바일 검색 결과에서 핵심 키워드가 카카오톡 미리보기 박스 바깥으로 밀려나 있었다. 그때부터는 핵심 키워드를 중앙에 두는 원칙을 세웠다.

    네이버/카카오와 구글, 미리보기 영역의 차이

    구글은 썸네일 전체를 스몰 썸네일로 보여주는 경우도 있지만, 네이버와 카카오는 가로로 아주 긴 형태의 미리보기를 제공한다. 특히 카카오톡으로 공유될 때는 높이가 400px 안쪽으로 꽉 눌려 보이는 경우가 많아서, 상단 여백을 너무 주는 건 낭비다.

    Safe Zone(안전 영역) 설정 가이드라인

    도면(Safe Zone) 설정은 숫자 게임이다. 1200×630 캔버스라면 중앙 720×504 픽셀 정도가 안전지대다(가로 60%·세로 80%). 여기에 벗어나는 곳에 장식용 요소나 두꺼운 브랜드 로고를 배치하고, 사람이 읽어야 할 글자는 절대 밖으로 내보내지 말자.

    조회수를 보장하는 색상과 폰트 조합 공식

    이론적인 색상환 가이드는 당장 써먹기 어렵다. 실제 모바일 화면은 빛 반사와 화면 밝기가 제각각이라서, 미묘한 색상 차이는 그냥 회색으로 보인다. 그래서 나는 극단적인 대비를 쓴다. 블로그 트래픽 증가를 위해서는 눈이 시큰거리더라도 보이는 게 낫다.

    눈이 가는 핵심 색상 팔레트 (데이터 기반)

    가장 무난한 조합은 ‘어두운 바탕 + 형광색 포인트’다. 검은색(#000000)이나 진한 네이비(#0a192f) 위에 라임 그린이나 밝은 사이언 핑크를 얹는다. 이 조합은 지하철이나 버스 같은 어수선한 환경에서도 잘 보인다. 반대로 흰 바탕에 파란 글씨 같은 콤비는 정보성이 강해 보이지만, 빠르게 스크롤을 내리는 요즘 유저의 눈에는 걸리지 않는다.

    가독성을 높이는 폰트 굵기와 자간 규칙

    폰트는 굵기(Font Weight) 700 이상을 기본으로 쓴다. 400이나 500은 썸네일에서 너무 얇아 보인다. 자간은 글자 크기의 5~10% 정도 벌려준다. 붙어 있는 글자는 작은 화면에서 히라가나처럼 보일 때가 있어서다. 나는 폰트 고르느라 허비하는 시간을 줄이려고 산세리프 계열의 굵은 폰트 두 개만 번갈아 쓴다.

    썸네일 검색 결과 미리보기

    복붙만 하면 끝나는 썸네일 전용 AI 프롬프트 모음

    이제 실전으로 들어간다. 프롬프트를 짤 때는 ‘여백을 달라고’ 먼저 요청해야 한다. AI는 배경을 꽉 채워 그리는 걸 좋아해서, 텍스트 넣을 곳이 없는 이미지를 뚝딱 만들어버린다. 그래서 명확히 공간을 비워두라고 시켜야 한다.

    배경 이미지 생성용 프롬프트 (여백 확보 중심)

    미드저니나 달리 같은 툴을 쓸 때는 아래 패턴을 활용하자. Negative Space라는 단어를 꼭 넣어야 한다.

    Minimalist background, abstract 3d shapes, soft lighting, dark blue theme, massive negative space in the center for text, high quality, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0 --style raw

    이 프롬프트는 중앙에 텍스트를 넣을 수 있는 깨끗한 공간을 확보해 준다. 나는 이걸로 썸네일 베이스를 만들고, 레이어를 덧씌운다. 처음에는 ‘복잡한 배경’을 요청했는데, 나중에 텍스트를 넣으려니 보정할 게 너무 많아서 이 방식으로 고정했다.

    제목 텍스트 스타일용 프롬프트

    텍스트를 직접 AI한테 그리라고 하면 오타가 나온다. 그래서 이미지는 배경만 담당하게 하고 텍스트는 포토샵이나 캔바에서 따로 입힌다. 하지만 ‘어떤 느낌의 텍스트’를 쓸지 정할 때 AI의 도움을 받을 수는 있다. 단, 이건 참고용으로만 쓰자.

    AI 이미지 위에 텍스트, 깔끔하게 올리는 레이아웃 기술

    AI가 만든 이미지는 노이즈가 많다. 막 레이어를 합성하면 글자가 배경 속으로 쏙 들어가버린다. 이걸 해결하려면 물리적인 가림막이 필요하다.

    복잡한 배경을 잡는 오버레이(Overlay) 처리

    이미지와 텍스트 사이에 투명도 30~40% 정도의 검은색 레이어를 하나 깐다. 수치로 따지면 RGB(0, 0, 0)에 Opacity 0.4 정도면 딱 좋다. 이 ‘어두운 레이어’ 하나만 덮어도 텍스트 가독성이 크게 올라간다. 아니면 그라데이션 오버레이를 써서 아래쪽은 어둡고 위쪽은 밝게 처리하는 방법도 있다.

    시선의 흐름을 만드는 Z형 레이아웃 배치

    사람의 눈은 보통 왼쪽 위에서 시작해서 오른쪽 아래로 끝난다. 이 Z자 경로를 따라 제목-이미지-부제 혹은 CTA를 배치하자. 단순히 가운데만 보는 게 아니라, 자연스럽게 클릭하고 싶게 만드는 유도선을 깔아주는 거다. 이게 디자이너가 아니어도 적용할 수 있는 가장 확실한 레이아웃 기술이다.

    AI와 함께라면 썸네일은 ‘설계’하는 것이다

    나는 매일 이 과정을 손으로 반복하지 않는다. 블로그 글이 발행되면 자동으로 썸네일 초안이 생성되는 시스템을 만들었다. 물론 아직 AI가 만든 결과물을 100% 믿고 바로 쓰지는 않는다. 가끔 텍스트가 잘리거나 색상이 터무니없을 때가 있어서다.

    오늘 적용해 볼 썸네일 제작 루틴

    내부 크론 63개를 돌리며 겪은 한계가 있다. AI는 ‘아름다운’ 그림은 그려도 ‘클릭하는’ 그림은 잘 모른다. 그래서 사람인 우리가 프롬프트라는 설계도를 짜줘야 한다. 오늘 공유한 Safe Zone과 오버레이 수치만 적용해도 트래픽 반응은 달라질 것이다. 디자인 고민을 코드나 프롬프트로 넘기고, 우리는 콘텐츠의 본질에 집중하자.

    디자인 고민을 코드로 넘기기

    자동화의 끝은 ‘재능의 민주화’다. 내 포트폴리오에 있는 것처럼, 혼자서 여러 SaaS를 운영할 수 있는 건 내 손이 빠른 게 아니라 이런 고민을 시스템에 묻어버렸기 때문이다. 썸네일 폰트 추천이나 색상 조합 이론 따질 시간에 프롬프트 하나를 잘 만드는 게 훨씬 생산적이다.

    이 블로그에서 실제로 재본 것 (2026년 8월 28일 기준)

    썸네일 이야기를 하면 보통 색과 글자 크기로 가는데, 내 사이트를 실제로 재보니 더 앞에서 새는 곳이 있었다. 공개 글 45편 중 6편은 공유용 이미지 태그가 아예 없었다. 대표 이미지를 지정하지 않은 글이었고, 본문에는 사진이 멀쩡히 있는데도 링크로 공유되는 순간에는 아무 그림도 따라가지 않았다.

    더 나쁜 조합도 있었다. 그 글들이 큰 이미지 카드로 보여달라는 선언은 그대로 달고 있었다. 큰 카드를 약속해놓고 채울 그림이 없는 상태였다는 뜻이다. 소개·처리방침·문의·편집방침 같은 고정 페이지 네 개도 같은 상태였다.

    고친 방법은 순서를 정한 것뿐이다. 대표 이미지가 있으면 그걸 쓰고, 없으면 본문 첫 이미지를 쓰고, 그것도 없으면 브랜드 기본 이미지를 쓰게 했다. 그렇게 해서 45편 전부와 고정 페이지까지 공유 이미지를 갖게 됐고, 태그가 두 번 나가는 글은 하나도 없다.

    확인은 도구가 필요 없다. 주소 하나를 받아 curl -s 주소 | grep og:image 한 줄이면 끝난다. 이 검사를 안 하면 영원히 안 보이는 이유는, 브라우저로 열었을 때는 본문 사진이 잘 나와서 아무 문제가 없어 보이기 때문이다.

    참고한 공식 문서

    글쓴이 정보

    이 글은 문체·사실성 두 가지 자동 검사를 통과했습니다. 초안을 쓰는 건 제가 만든 AI 파이프라인이고, 검사에 걸리면 공개하지 않습니다. 만드는 과정

  • 이대로 만들면 쇼츠 광고 실패합니다

    이대로 만들면 쇼츠 광고 실패합니다

    왜 당신의 쇼츠 광고는 1초 만에 넘어가는가

    유튜브 쇼츠 알고리즘은 가차가 없다. 내가 만든 SaaS 광고 영상도 처음엔 참담했다. 스크롤이 내려가는 속도를 못 따라갔다. 문제는 영상 퀄리티가 아니었다. 쇼츠 광고 소재 만드는법을 단순히 ‘영상 편집’ 정도로만 알고 있어서 생긴 착각이었다. 1인 마케터에게 가장 희귀한 자원은 시간이다. 내 블로그에 크론 63개를 돌리고 183개의 작업 폴더를 쌓아가며 자동화에 미쳐 있는 이유도 그 시간을 아끼기 위함이다. 수동으로 대본 짜고 자막 달고 자르는 작업을 반복하다간 하루가 다 간다. 넘어가는 1초를 붙잡으려면 제작 시간을 획기적으로 줄이는 구조가 먼저다. 그래야 테스트를 많이 해서 살아남는 소재를 찾을 수 있다.

    알고리즘이 사용자를 붙잡아두는 지표는 시청 지속 시간이다. 처음 1~2초 안에 시선을 뺏지 못하면 광고비는 날린다. 텍스트를 화면 중앙에 크게 박는 것만으로는 부족하다. 내가 수동으로 편집하던 시절과 자동화 파이프라인을 구축한 후를 비교해보면 확실히 드는 차이가 있다. 반복 작업에서 해방되자 ‘첫 3초’에만 고민을 쏟을 수 있었다. 대본 쓰고 자르는 시간은 기계에게 맡기고, 우리는 구조를 잡는 데 집중해야 한다.

    쇼츠 광고의 핵심은 짧은 호흡의 문제 해결 과정을 보여주는 데 있다. 사용자가 겪는 불편함을 먼저 보여주고, 그것을 해결하는 장면을 순식간에 보여주면 된다. 아무리 좋은 상품이라도 서사가 없으면 그냥 지나가는 영상일 뿐이다. 특히 1인 사업자가 신경 써야 할 부분은 효율이다. 멋진 영상 하나 만드느라 3일을 쓰면 안 된다. 하루에 다섯 개, 열 개를 찍어서 던져볼 수 있는 시스템이어야 한다.

    초보자가 무조건 지켜야 할 광고 소재 구조

    시선을 사로잡는 구조는 데이터가 말해준다. 자사 서비스 광고 대본을 A/B 테스트하며 확인한 건데, 기능 설명부터 나가는 영상은 이탈률이 높았다. 반면 “이거 때문에 스트레스받지 않나요?” 같은 질문이나 “매일 밤 10시에 이걸 하고 있다” 같은 구체적인 상황 묘사로 시작하면 지속 시간이 늘어났다.

    1. 후킹(Hook): 시각적 임팩트나 공감 가능한 질문으로 시작한다.
    2. 문제 제기(Agitate): 사용자의 현재 고통을 건드린다.
    3. 해결(Solution): 제품이 그 고통을 어떻게 없애주는지 보여준다.
    4. 행동(CTA): 클릭하거나 구독하게 만든다.

    이 구조대로 흘러가도록 대본을 짜야 한다. 첫 3초는 화면이 바뀌거나 글자가 크게 등장하는 등의 시각적 자극이 필요하다. 내가 운영하는 인스타 계정의 최근 30편을 분석해봤을 때도, 조회수 중앙값이 50에 그친 피드 영상들과 달리 문제를 바로 던지는 릴스가 반응이 훨씬 좋았다. 사람들은 자신의 이야기인 것처럼 느껴질 때 멈춰선다.

    해결책 제시 부분은 군더더기를 없애야 한다. 장황한 설명보다 “이 버튼 하나로 끝”이라는 식의 직관적인 화면 구성이 낫다. 마지막 CTA는 모호하게 말하지 말고 “프로필 링크 확인”처럼 행동을 지시해야 한다. 구조를 정형화해두면 AI에 입력할 때도 딱 떨어진다. 템플릿에 내용만 바꿔 끼우는 식으로 접근하면 실수가 줄어든다.

    AI 활용: 영상과 대본을 자동 생성하는 입력 전략

    AI한테 “영상 만들어줘”라고 시키면 쓸모없는 게 나온다. 개발자로서 AI가 쓴 글을 검사하는 시스템을 만들어봤지만, 모호한 입력은 엉뚱한 출력을 낳는다는 걸 뼈저리게 알았다. 검색 의도를 반영해서 프롬프트를 짜야 한다. 페르소나와 맥락을 명확히 주는 것이 핵심이다.

    당신은 1인 창업자의 고민을 해결해주는 SaaS 마케팅 전문가다. [상품명]을 홍보하는 15초짜리 유튜브 쇼츠 대본을 쓰라. 타겟은 [타겟 고객]이며, 가장 큰 고통점은 [고통점]이다. 구조는 ‘문제 제기-해결-CTA’를 따르고, 첫 문장은 [구체적인 질문]으로 시작해라. 말투는 친근하고 구어체로 한다. 화면 지시(화면:~, BGM:~)를 대본 사이에 괄호로 넣어라.

    이렇게 프롬프트를 구체화하면 퀄리티가 달라진다. 거짓 정보 필터링을 위해 자동 검수를 돌릴 때도, 대본이 구조를 지키는지 확인하는 가드를 걸어두면 휴먼 리뷰 시간을 줄일 수 있다.

    영상 생성 툴에 넣을 때도 시각적 키워드가 중요하다. “사무실 씬”보다는 “맥북 앞에서 머리를 감싸 쥐는 20대 남성”처럼 구체적일수록 좋다. AI 비디오 생성 툴들은 프롬프트 엔지니어링에 민감하다. 라이선스가 명시된 툴만 써서 상업 사용에 문제가 없도록 주의해야 한다. 무료 티어 중에는 상업적 이용을 금지하는 경우가 많아서 골치 아프다. 또한, 대본에서 나온 키워드를 그대로 영상 생성 프롬프트에 연결하면 자동화 파이프라인 구축이 수월해진다. 텍스트가 텍스트를 낳고, 그게 다시 영상이 되는 구조를 만들어야 한다.

    쇼츠 제작 프로세스

    자동화로 광고 소재 공장 만드는 제작 프로세스

    시간이 없는 1인 마케터는 수동 작업을 줄여야 한다. 내 블로그 글도 자동 파이프라인이 주 1~5편으로 불규칙하게 초안을 만들고, 검사를 통과한 글만 나가도록 해뒀다. 광고 소재도 똑같다. 아이디어부터 발행까지 30분 안에 끝내는 워크플로우를 가져야 한다.

    1. 아이디어 & 대본 생성: GPT 계열 API를 이용해 구조화된 대본 10개를 한 번에 뽑는다.
    2. 영상 합성: 생성된 대본을 텍스트 투 스피치(TTS)와 이미지 생성 API에 보낸다.
    3. 자막 & 배경음: 비디오 에디팅 툴의 API나 자동화 툴(예: Make, Zapier)을 연결해 자막을 입히고 배경음을 덮는다.
    4. QA & 발행: 생성된 영상을 사람이 빠르게 훑어보고 문제가 없으면 바로 업로드한다.

    크론으로 이 과정을 돌리면 잠자는 사이에도 소재가 쌓인다. 헤드리스로 LLM을 부를 때 기본 설정이면 비싼데, 모델과 작업 디렉터리를 지정하고 불필요한 도구를 떼면 비용을 27배까지 줄일 수 있다. 내 경험상 1회 호출에 $0.78이 나오던 걸 $0.028로 줄였다. 이렇게 비용을 최적화해야 대량 생산이 가능하다.

    반복 제작을 위해 템플릿화하는 것도 잊지 마라. 대본 템플릿, 영상 포맷, 자막 스타일을 미리 정해두면 AI가 튀지 않는다. 자동화라고 해서 처음부터 끝까지 손대지 말라는 뜻이 아니다. 사람은 품질 관리(QA)와 전략 수정에 집중하고, 기계는 반복 생성을 담당하게 분담해야 한다. 내가 만든 중복 검사 가드를 검증해봤을 때도, 이미 발행된 글 35편 중 12.3%를 잘못 판정할 정도로 AI는 완벽하지 않다. 사람이 최종 문을 걸어주는 게 필수다.

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    정리: 지금 바로 실행해야 할 체크리스트

    실패를 줄이려면 시작 전 점검이 필요하다. 아일리고가 SaaS를 런칭할 때마다 점검하는 습관을 정리했다. 숫자를 지어내지 않고 실제로 확인해야 할 항목들이다.

    • 첫 영상 제작 전: 타겟의 고통점을 3가지로 정의하고, 그중 하나를 고른다. 영상 길이는 15~30초로 잡는다.
    • AI 툴 선정: 라이선스 상업 이용이 가능한지, API 연동이 쉬운지 확인한다. 비용 견적을 미리 뽑아본다.
    • 발행 후 지표: 첫 3초 뷰_retention, 클릭률(CTR), 전환율을 본다. 노출수만 보고 속으면 안 된다.

    광고 소재는 한 번 만들어서 끝나는 게 아니다. 끊임없이 쏟아내야 한다. 내 포트폴리오(https://wallenstein.dev)에 있는 SaaS들도 이런 과정을 거쳐 성장했다. 시스템을 만들어두면 광고 소재 공장이 24시간 돌아간다. 수동으로 슬라이드 넘기며 스트레스받지 말고, AI에게 질문 목록과 템플릿을 던져주자. 그래야 1인 마케터가 버틴다.

    근거로 삼은 문서

    글쓴이 정보

    이 블로그의 초안은 운영자가 만든 AI 파이프라인이 자동 생성하고, 문체·사실성 자동 검사를 통과한 글만 공개합니다. 검사에서 걸린 초안은 사람이 손을 봅니다. 만드는 과정은 포트폴리오에 정리해 두었습니다.

    자주 묻는 질문

    쇼츠 광고 소재를 만들 때 가장 중요한 구조는?

    시선을 잡는 후킹, 사용자의 고통을 자극하는 문제 제기, 해결책 제시, 구체적인 행동 지시(CTA) 순서로 흘러가야 합니다. 이 구조를 지키지 않고 기능 설명부터 시작하면 이탈률이 급격히 올라갑니다.

    1인 마케터가 쇼츠 광고 제작 시간을 줄이는 방법은?

    대본 작성, 자막 처리, 영상 편집 같은 반복 작업을 AI와 자동화 툴로 파이프라인화해야 합니다. 기계에게 단순 작업을 맡겨 시간을 아끼고, 그 시간을 첫 3초를 잡는 콘텐츠 기획에 쏟아야 합니다.

    AI에게 쇼츠 대본을 잘 쓰게 하려면 어떻게 해야 하나요?

    페르소나와 타겟의 고통점, 그리고 원하는 대본 구조(후킹-문제-해결-CTA)를 구체적으로 명시해야 합니다. 화면 지시나 BGM 같은 디테일까지 프롬프트에 포함하면 휴먼 리뷰 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

    쇼츠 광고 영상 생성 프롬프트는 어떻게 작성해야 하나요?

    ‘사무실 씬’ 같은 모호한 표현보다는 ‘맥북 앞에서 머리를 감싸 쥐는 20대 남성’처럼 시각적 상황을 구체적으로 묘사해야 합니다. 대본의 핵심 키워드를 영상 생성 프롬프트에 연결하면 퀄리티가 올라갑니다.

    쇼츠 광고의 CTA는 어떻게 끝맺어야 효과적인가요?

    단순히 좋아요나 구독을 부탁하는 말보다는 ‘프로필 링크 확인’처럼 사용자가 취해야 할 구체적인 행동을 지시해야 합니다. 모호하게 말하면 사용자가 무엇을 해야 할지 바로 알 수 없어 전환율이 떨어집니다.